Resumo

As redes sociais tornaram-se ambientes fundamentais para a disseminação de opiniões e sentimentos, impactando áreas como política, economia e comportamento social. No entanto, a análise automatizada desses sentimentos ainda apresenta desafios, como a necessidade de ferramentas intuitivas e capazes de lidar com grandes volumes de dados. Diante desse cenário, este trabalho propõe o Sentilytics, uma aplicação desenvolvida para realizar a análise automatizada de sentimentos em redes sociais. A aplicação foi construída utilizando Spring Boot, Angular e Python, integrando a coleta de postagens, pré-processamento textual e classificação de sentimentos em um fluxo único e personalizável. Para avaliação da aplicação, foi realizado um estudo de caso sobre o debate do fim da escala 6x1, onde foram analisadas postagens coletadas do Bluesky. Os resultados demonstraram que o Sentilytics é uma solução eficiente para análise de sentimentos, proporcionando visualizações gráficas e insights interpretáveis. Como limitações, a versão inicial da aplicação utiliza apenas o modelo VADER, que apresenta dificuldades na detecção de ironia e ambiguidade, e da coleta restrita ao Bluesky, reduzindo a diversidade de dados. Para trabalhos futuros, propõe-se a expansão para outras redes sociais e a inclusão de modelos mais robustos de análise de sentimentos.

Agradecimentos

A jornada até a conclusão deste trabalho foi desafiadora, mas também repleta de aprendizados, crescimento e apoio de pessoas especiais. Sem elas, esse momento não teria o mesmo significado.

Primeiramente, agradeço à minha família, que sempre esteve ao meu lado, me incentivando e me dando forças nos momentos mais difíceis. O apoio incondicional e a paciência foram fundamentais para que eu pudesse chegar até aqui.

Aos meus professores, que desempenharam um papel essencial na minha formação acadêmica e profissional, transmitindo não apenas conhecimento, mas também valores que levarei para toda a vida. Em especial, gostaria de expressar minha gratidão ao professor George Leite Junior, que foi muito mais do que um professor dentro da sala de aula. Seu exemplo e ensinamentos ultrapassaram os limites da universidade, tornando-se um verdadeiro mentor.

Não poderia deixar de agradecer também aos meus amigos Kamille Gomes Bezerra e Ítalo Martins de Deus, que estiveram comigo durante toda essa jornada na faculdade. Compartilhamos desafios, noites mal dormidas, risadas e conquistas. Sem vocês, esse percurso teria sido muito mais difícil.

Por fim, mas não menos importante, expresso meu profundo agradecimento ao meu orientador, Gilson Pereira dos Santos Júnior, por toda a paciência, dedicação e incentivo ao longo da elaboração deste trabalho. Sua orientação foi essencial para que este projeto se tornasse realidade.

A todos vocês, meu muito obrigado!

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